实分析
连续与一致连续:δ 能否对所有点通用
从量词顺序理解两个定义,用平方函数说明区间条件为什么重要。
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先在一个点附近观察
设 f:D→R,且 a∈D。函数在 a 连续,是说对每个 ε>0,都能找到 δ>0,使所有满足 x∈D 且 ∣x−a∣<δ 的点都有
∣f(x)−f(a)∣<ε.
这里先固定了观察点 a,所以 δ 可以随 a 改变。靠近不同的位置,需要用不同的放大倍数,并不妨碍函数处处连续。
一致连续改变了量词顺序
一致连续要求:对每个 ε>0,存在同一个 δ>0,对任意 x,y∈D 都有
∣x−y∣<δ⟹∣f(x)−f(y)∣<ε.
此时 δ 只能依赖于误差要求,不能在看到 x,y 之后重新挑选。定义看起来只少写了一个点,实际却要求整个定义域服从同一套尺度。
平方函数给出的反例
函数 f(x)=x2 在实数轴上处处连续,却不一致连续。取
xn=n,yn=n+n1.
两点的距离为 1/n→0,但函数值之差为
∣f(yn)−f(xn)∣=2+n21>2.
例如固定 ε=1,无论给出多小的 δ,总能取足够大的 n,使自变量距离小于 δ,而函数值仍相差超过 1。这正好否定了一致连续的定义。
限定区间之后会怎样
在 [−R,R] 上,若 R>0,则
∣x2−y2∣=∣x−y∣∣x+y∣≤2R∣x−y∣.
取 δ=ε/(2R) 即可得到一致连续性。更一般地,紧集上的连续函数一定一致连续。这个结论说明,判断连续性质时,函数表达式与定义域必须一起看;换了定义域,答案也可能改变。
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